Te presentamos cuatro sesiones en las que una serie de expertos discutirán sobre el impacto y las implicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la salud y la cardiología. El objetivo del curso es acercar la IA a los cardiólogos y familiarizarles con la utilidad de sus herramientas para romper con la inercia terapéutica a través del análisis de datos y la IA.
El curso ha sido coordinado por el Dr. Pablo Diez Villanueva. Responsable de Unidad Especializada de Insuficiencia Cardiaca en Servicio de Cardiologia del Hospital Universitario de La Princesa de Madrid.
Módulo 1. Principios generales de IA en cardiología
A pesar de que es una disciplina con más de 70 años de historia, la Inteligencia Artificial (IA) ha avanzado exponencialmente en los últimos años. Exploramos cuál es la base de la IA para su aprendizaje, las disciplinas relacionadas con la medicina y el área de la cardiología mediante casos reales.
Formación realizada por el Dr. Lorenzo Fácila. Cardiólogo en el Consorcio Hospital General Universitario de Valencia y Presidente de Insvacor (Instituto Valenciano del Corazón).
Módulo 2. Impacto de la IA y Big Data en la Medicina Cardiológica
La sesión ofrece una aproximación a la importancia y el crecimiento de los datos en el sector salud, junto con una definición y características de Big Data en este contexto y sus principales herramientas. Revisamos estudios y casos que demuestran cómo el Big Data ha sido aplicado en la cardiología y analizamos las limitaciones y desafíos actuales de su uso en salud para lograr una integración completa del Big Data y la Inteligencia Artificial en esta especialidad.
Formación realizada por el Dr. Matías Calandrelli. Cardiólogo Hospital Sant Pau (Barcelona) y Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud por la Universitat Autónoma de Barcelona.
Módulo 3. Abordaje del paciente en la era de la IA: diagnóstico, técnicas de imagen y seguimiento
Este módulo explora las metodologías de Machine Learning y Deep Learning, centrándose en el análisis de imágenes cardiacas y el uso de software especializado. Se presentarán ejemplos concretos de su aplicación en cardiología, junto con una discusión sobre las ventajas, limitaciones y aspectos éticos del uso de la inteligencia artificial en el diagnóstico y tratamiento cardíaco.
Módulo 4. Legaltech y fundamentos técnicos bajo los que se sustenta la IA.
La integración de la inteligencia artificial en la cardiología no solo promete avances médicos significativos, sino que también exige una importante reflexión sobre las implicaciones legales que conlleva.
